Generatywne widzenie komputerowe
Mateusz Pilecki · Founder MKM Labs, praktyk AI
Autoenkodery, GAN, detekcja/segmentacja i dyfuzja - generatywne CV po podstawach sieci.
Średni · 4 godz · 13 lekcji · 4 moduły
Wczytuję kurs…
Program kursu
Autoenkodery i przestrzeń ukryta
- Autoenkoder - uczenie bez etykiet
- Cztery zastosowania autoenkoderów
- VAE - od kompresji do generowania
Sieci przeciwstawne i transfer stylu
- GAN - generator kontra dyskryminator
- Trening GAN-a i jego pułapki
- Transfer stylu - trzy funkcje straty
Rozumienie sceny - detekcja i segmentacja
- Detekcja obiektów - od kafelków do regresji ramek
- Metryki detekcji - IoU, AP i mAP
- Architektury detekcji - od R-CNN do YOLO
- Segmentacja - klasyfikacja piksel po pikselu
Most do generatorów obrazu 2026
- Od GAN-ów do modeli dyfuzyjnych
- Dyfuzja latentna i sterowanie obrazem
- Wdrożenie generatora obrazu - ewaluacja i ryzyka