Fundamenty generatywnej AI i promptowanie
Od pierwszego prompta do własnego asystenta AI: jak działa model, dlaczego halucynuje i jak pisać prompty, które realnie oszczędzają czas.
Podstawowy · 5 godz 45 min · 29 lekcji · 6 modułów
Wczytuję kurs…
Program kursu
Jak działa generatywna AI
- Otwarcie kursu i kompas 3W
- LLM, prompt, halucynacje i twoja rola
- Interfejs i personalizacja chatbota
Promptowanie od podstaw do mistrza
- Ogólny prompt daje ogólny wynik (eksperyment z zegarkiem)
- Trzy poziomy prompta
- Pięć elementów dobrego prompta
- Techniki: zero/one/few-shot i techniki obserwowalne
- Structured output i walidacja wyniku
Strategie kontekstu i pokonywanie barier
- Cztery bariery w pracy z AI
- Pięć ruchów podnoszących jakość
- Wybór podejścia, iteracja i haki
- AI slop i złota zasada wysyłki
- Okno kontekstu i koszty
- Checklista anti-hallucination przed użyciem wyniku
- Mini-projekt: pakiet kontroli wyniku (podstawy context engineering)
Pod maską: multimodalność, dobór modeli i RAG
- Metafora ogrodu: modele to skrzynka narzędzi
- Jak AI widzi świat i czym jest multimodalność
- Trzej eksperci: szybki, myślący, pro
- RAG: jak podłączyć AI do własnych danych
- Modele otwarte vs zamknięte
Canvas i treści wizualne
- Canvas: prezentacje z jednego prompta
- Canvas: edycja dokumentów i prototypy
- Obrazy i wideo z AI
- Nauka szybciej z AI
Asystenci AI i łączenie narzędzi
- Po co budować własnego asystenta (Gema)
- Jak zbudować Gema krok po kroku
- Łańcuch asystentów
- Osobista rada nadzorcza i audyt zadań
- AI w narzędziach biurowych i łączenie narzędzi