Dane bez data scientista: od arkusza do decyzji
Mateusz Pilecki · Founder MKM Labs, praktyk AI
Czyszczenie danych rozmową, EDA po ludzku, baseline i metryka - wyciągasz wnioski ze swojego exportu bez nauki pandas.
Podstawowy · 2 godz 30 min · 12 lekcji · 3 moduły
Wczytuję kurs…
Program kursu
Od eksportu do czystej tabeli
- Twój plik to już dane: Allegro, Shoper, CRM
- Co AI widzi w arkuszu: wgranie, limity, dane osobowe
- Czyszczenie rozmową: duplikaty, puste komórki, daty, PLN
- Jedna tabela prawdy: słownik kolumn i reguły
Pytania, przegląd i metryki
- Pytanie decyzyjne zamiast „zrób analizę”
- Przegląd danych po ludzku (EDA bez żargonu)
- Segmenty i porównania: kanał, produkt, miesiąc
- Metryka sukcesu: co mierzysz i dlaczego
Baseline, pułapki, rekomendacja, projekt
- Baseline: prosta reguła zanim „model”
- Mylące wnioski i wyciek informacji (intuicja)
- Kiedy wystarczy reguła lub trend zamiast modelu językowego
- Rekomendacja decyzji i rytuał projektu zaliczeniowego