Context engineering: jak karmić AI wiedzą firmy
Mateusz Pilecki · Founder MKM Labs, praktyk AI
Dlaczego model zgaduje i jak to naprawić: pliki instrukcji, pamięć projektu, okno kontekstu, RAG-lite i wymuszanie JSON z walidacją.
Średni · 3 godz 30 min · 12 lekcji · 3 moduły
Wczytuję kurs…
Program kursu
Dlaczego model zgaduje: okno, koszt, źródła
- Kontekst to produkt, nie „więcej wklejki"
- Tokeny, okno kontekstu i koszt w PLN
- Selekcja źródeł: co wpuszczać do modelu
- Wersjonowanie kontekstu jak kodu
Pliki instrukcji, few-shot, structured output
- Pliki instrukcji: AGENTS.md i CLAUDE.md w praktyce
- Pamięć projektu: trwała, sesyjna, wykluczona
- Few-shot w praktyce: przykłady, które uczą reguły
- Structured output: JSON i walidacja
Eval, RAG-lite, obrona, pakiet firmowy
- Mini-eval: czy Twój prompt w ogóle działa
- RAG-lite: wyszukiwanie bez pełnego pipeline'u
- Prompt injection: podstawy obrony w dokumentach firmy
- Pakiet kontekstu dla firmy i oddanie projektu